为什么用户会先看这里
- 面向实时股票背景，而不是静态自选股
- DeepResearch 一次完成估值、基本面、情绪和宏观比较
- 结构化输出：分数、结论、逻辑和引用来源
这个工具帮助用户解决什么问题
大多数搜索 AI 股票分析工具 的用户，并不是只想再加一个自选股列表，而是想更快知道当下最重要的变量、市场正在相信什么故事，以及今天是否值得继续深挖。
BullScore 和普通选股器有什么区别
普通选股器擅长筛数字，BullScore 更强调把价格叙事、资金仓位、业务质量和宏观背景放进同一条链路里，所以它更像决策辅助，而不只是条件筛选。
为什么这套工作流是 AI-native 的
BullScore 的设计是先强制实时检索，再返回一份结构化报告，而不是松散摘要。所以它更接近真实研究工作流，而不是普通聊天式回答。
先从这些公开页面开始
把 BullScore.app 当作 AI 股票分析工具来用，先看公开股票研究页，再比较叙事与风险，最后在需要当天判断时打开实时 AI 分析。
先看这几篇入门指南
常见问题
什么样的 AI 股票分析工具才真正有用？
真正有用的工具不只是汇总新闻，而是能把叙事、仓位、估值和时机放在一起，让用户更快判断什么值得继续研究。
为什么建议先看公开股票页面？
公开页面先帮用户建立基础叙事和主要风险，再去看实时 AI 分析时，理解会更快，因为用户已经知道市场在争论什么。
哪些股票最适合这套工作流？
这套流程尤其适合 Tesla、NVIDIA、Apple、Microsoft 这类高关注大盘股，因为它们的叙事变化往往会直接带动研究需求和交易兴趣。